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近期，*發展改革委、*能源局發布關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見。意見圍繞行業應用需求和基礎能力供給協同推進，從應用場景賦能、關鍵技術供給等方面部署了一系列重點任務，并以專欄形式細化明確了研發應用重點方向。

（一）人工智能+電網。圍繞*電力系統下的電網安全、新能源消納、運行效率等要求，開展電力供需預測、電網智能診斷分析、規劃方案智能生成等電網規劃設計應用，加強電網工程智慧建設管理；推進電網多尺度智能仿真分析，探索人工智能模型在電網智能輔助決策和調度控制方面的應用，提升電力系統源網荷儲全要素安全可靠低碳運行水平；穩步提高輸變電等關鍵裝備研制智能化水平；推動電力設備故障預測性維護，打造具備感知、決策、執行能力的電力設備健康管理智能體，提升設備精益化管理水平；推動營配調智能一體化應用，構建電網運營服務智能支撐體系，提升電力客戶全過程智能服務水平；促進人工智能技術融入電力應急體系和能力建設，提升電力系統防災減災救災智能化水平。

（二）人工智能+能源新業態。圍繞能源保供和綠色低碳轉型需求，推進人工智能技術在虛擬電廠（含負荷聚合商）、分布式儲能、電動汽車車網互動等靈活性調節資源中的應用，提升負荷側群控優化和動態響應能力；加強人工智能技術在*儲能與電力系統協同優化調度以及全生命周期安全中的應用，推動可再生能源制氫生產工藝智能尋優。強化人工智能技術賦能能源生產過程中的節能和碳排放管理，提升多能互補綜合能源系統電、熱、冷、氣聯供的綜合能效和降碳水平。推動人工智能在零碳園區、智能微電網、算電協同中的應用，提升源網荷儲一體化智能運行水平，促進新能源就地消納。

（三）人工智能+新能源。針對新能源出力波動性與間歇性的問題，加快在高精度功率預測、電力市場、場站智慧運營、新能源規劃、項目后評價等方向的人工智能應用，持續推動新能源關鍵材料及產品不斷迭代和創新，推動復雜場景及轉折性天氣下功率預測大模型在更小尺度、更高*度方向發展，支撐廣域新能源資源協同優化，促進偏遠地區新能源場站智能運維發展，打造“氣象預測+功率預測+智慧交易+智能運維”一體化新能源智能生產模式，全力支撐新能源穩定供給。

（四）人工智能+水電。聚焦高海拔高寒地區水電工程智能化建設與流域水電站群智慧調度運營，推進人工智能技術在水電工程建設中的應用，提升水電工程智能化設計施工管理水平；推進人工智能技術與傳統水文模型、氣象模型、大規模水庫調度技術融合，提升氣象、水文雙向耦合預測精度，開展調度決策優化智能應用建設；推動知識圖譜、大模型、智能體等技術融入新一代水電智慧運營大腦，在水電站智慧運維與精益檢修、智能大壩態勢感知與智慧管理等重點領域形成智能化解決方案。

（五）人工智能+火電。圍繞火電清潔降碳、安全可靠、高效調節、智能運行的發展方向，在燃料管控、生產運行優化與智能控制、設備全生命周期管理等業務場景，協同開展人工智能賦能及技術創新。加快火電數字化設計建造和智能化升級，推動火電運行控制系統智能化發展和應用，提升火電關鍵裝備全生命周期智能監測及健康管理能力，助力火電支撐保障能力進一步提升。

（六）人工智能+核電。圍繞核電安全發展，構建核電安全預警、電站運行事件智能溯源分析、應急響應的智能輔助支持系統，開展核工業特種運維機器人技術攻關，持續推動核電系統的自動啟停等技術升級演進，探索人工智能技術助力離子體預測控制、可控核聚變等技術路徑，推動核電行業向數據驅動、模型牽引、智能管控的新模式穩步轉型。

（七）人工智能+煤炭。聚焦地質勘探、煤礦采掘（剝）、煤炭洗選、生產調度、安全管控、設備管理等典型場景，穩定獲取復雜地質、多工況以及多時空協同條件下的各種工況數據，融合應用智能模型，實現生產過程智能控制與決策，助力少人無人化作業常態化運行，穩步推進減人、增安、提效，進一步夯實煤炭在能源安全中的兜底保障作用。

（八）人工智能+油氣。聚焦跨*協同研究、現場作業操控、生產運行管控等方向，推動勘探地質目標智能評價、開發方案智能優化、鉆井壓裂等作業參數智能調整、煉化裝置智能運行、管網運行實時仿真，加快智能鉆機、機器人、、智能感知系統等智能生產技術裝備的研發與應用，推動生產現場等全過程智能聯動與自動優化，推動油氣產業鏈智能化升級建設。